TIN TỨC HÀNG TUẦN. GIÁ TRỊ THỰC SỰ CỦA BIG DATA TRÊN CLOUD?
Điện toán đám mây giúp cho việc tiếp cận big data trở nên dễ dàng hơn, nhưng hiện vẫn rất ít công ty biết cách tận dụng lợi thế của big data để thúc đẩy hoạt động kinh doanh.
Dự báo gần đây của IDC cho thấy: doanh thu toàn cầu của big data và business analytics sẽ tăng từ 122 tỷ đô năm 2015 lên 187 tỷ đô năm 2019, đây là mức tăng trưởng hơn 50% trong giai đoạn năm năm.
Các công ty công nghệ biết rằng big data là một cơ hội lớn. Nếu doanh nghiệp có thể quản lý và phân tích một khối lượng lớn dữ liệu (lên tới petabytes), điều này sẽ giúp vận hành và quản trị doanh nghiệp tốt hơn.
Điện toán đám mây giúp việc tiếp cận big data dễ dàng hơn. Trước đây bạn sẽ phải xây dựng một trung tâm dữ liệu riêng tại doanh nghiệp để lưu trữ dữ liệu. Bây giờ, bạn có thể đưa tất cả dữ liệu lên mây với một mức giá phải chăng.
Cả dữ liệu cấu trúc và phi cấu trúc đều được lưu trữ một chỗ và có thể tận dụng để phân tích hỗ trợ các chiến lược của doanh nghiệp.
Thông thường, các doanh nghiệp thu thập dữ liệu nhưng không biết phải làm gì với chúng. Sự thiếu hiểu biết hệ thống về các cơ hội kinh doanh và các giá trị có thể đạt được dựa vào những dữ liệu này.
Những gì thường thiếu trong một kế hoạch về dữ liệu? Mọi doanh nghiệp nên có một kế hoạch dữ liệu hoàn chỉnh trước khi dữ liệu được hợp nhất trên đám mây. Điều này có nghĩa là phải có một kế hoạch sử dụng dữ liệu rõ ràng và chi tiết (bao gồm cả mục đích và giá trị), cùng với danh sách các công cụ và công nghệ (như học máy và phân tích dữ liệu) sẽ được sử dụng để khai thác giá trị của dữ liệu.
Kế hoạch dữ liệu cần phải được hoàn thiện trước khi hợp nhất vì nhiều lý do:
Biết được dữ liệu nào sẽ dùng cho mục đích phân tích. Một số dữ liệu được hợp nhất là không cần thiết. Bạn chỉ nên chi trả cho những dữ liệu phục vụ mục đích kinh koanh trên cloud và xem xét những dữ liệu không cần thiết – điều mà có thể làm giảm hiệu xuất phân tích dữ liệu.
Hiểu ý nghĩa của dữ liệu, bao gồm siêu dữ liệu. Điều này đảm bảo rằng bạn đang phân tích dữ liệu đúng cho mỗi tình huống.
Xem xét về hiệu suất của kế hoặch. Nếu bạn sắp xếp hàng petabyte dữ liệu thì sẽ mất nhiều thời gian và chi phí cloud. Làm sao để tối ưu hóa hiệu suất?
Lên danh sách các công cụ phân tích dữ liệu. Các doanh nghiệp sẽ trang bị các công cụ phổ biến, tuy nhiên doanh nghiệp nên biết rằng những công cụ phù hợp với doanh nghiệp đôi khi không phải là những công cụ phổ biến. Hãy khám phá thị trường trước khi lên danh sách các công cụ của bạn.
Một kế hoạch nhỏ sẽ giúp doanh nghiệp đi một chặng đường dài.
